画像検査システムの活用事例・導入の流れ

因幡電機産業株式会社

画像検査システムの活用事例・導入の流れ

画像検査ソフトや周辺機器など、INABAが最適にコーディネート

画像検査システムによる外観検査には、画像検査ソフトはもちろん、カメラやレンズ、照明など様々な機器・装置が必要です。技術商社 INABAは、お客様の画像検査をトータルでサポート。お客様の検査対象に合わせ、様々なメーカーの製品を最適にコーディネートしてご提案します。

システムを活用した画像検査とは?


画像検査システムによる外観検査では、コンピュータが自動で欠陥の有無を判定します。

カメラで撮影した画像データをコンピュータ内の画像処理ソフトウェアへ取り込み、事前に設定した検査項目を基に欠陥を検出。キズや欠け等の欠陥はもちろん、文字の滲みや色落ち・汚れなど様々な検査項目を対象として検査することが可能です。

画像検査システムを導入するメリット



画像検査システムを用いた外観検査には「人的コストの削減」や「検査工程の効率化」など様々なメリットがありますが、最も大きなメリットとして期待されているのは「検査精度の向上」です。

というのも、作業者が目視によって欠陥を探す方法では、どうしてもその精度のバラツキは避けられないからです。しかし、画像検査の技術を用いれば、そのようなヒューマンエラーによる見落とし・精度のバラツキを解決することができます。また、高解像度で画像を撮影できる検査装置を活用することで、これまで目視では発見することのできなかった微細な欠陥を検出することができるようになります。

AIを用いた画像検査も注目

人工知能(AI)を使用した画像検査も注目されています。過去のデータをAIに学習させることで、従来の画像認識では難しかった、複雑な画像検査を自動化可能になりました。

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画像検査の活用事例

金属表面の傷

課題背景

背景と傷の色味が似ているため、従来の検査手法では傷の検出が難しく非常に時間の掛かる状況だった。

導入効果

AIによる画像検査の技術を用いることで、検査精度の向上を実現。また、顕微鏡で一つ一つの検査に膨大な時間が掛かっていた問題も解消された。

不定形な容器の欠け

課題背景

人の口に入る食品容器の検査のため、クライアントに求められる検査精度の基準が非常に高かった。また、抜き取りによる検査では欠陥流出の可能性が残るため、全数検査を実現したいという要望を受けていた。

導入効果

僅かな欠けや文字の滲みなどを細かく検知するために、画像検査システムを導入。これまで目視では確認できなかった微細な不良の検知を実現した。また、検査効率が大幅に向上したことで、これまでの生産量を維持したままで全数検査を実現することができた。

食品への異物混入

課題背景

食品への虫や髪の毛などの異物混入を防ぐために、高い精度での検査が求められていた。

導入効果

目視では見つけることが難しい異物を検出するために、画像検査システムを導入。求めている検査精度の実現はもちろんのこと、AIによるディープランニングを活用することで、さらなる精度向上の仕組みづくりを実現することができた。

画像検査に必要なソフトウェア・周辺機器


画像検査には、画像検査ソフトウェアのほか、検査対象物を撮影し、画像化するための周辺機器が必要です。
・画像検査ソフトウェア
・PC
・カメラ
・レンズ
・照明
・検査ステージ

製造ラインとの連携に必要な装置


また、画像検査システムを製造ラインに適用するには、前後の工程と連携するための装置が必要です。画像ステージに検査対象物を運んだり、画像検査で不良を発見した際に不良品を取り除いたりするために、これらの装置を実装します。
・ローダ+アンローダ
・搬送装置
・I/Oユニット
・排出機構

画像検査システムの導入でよくあるお悩み

画像検査のソフトウェア・機器・装置の導入には検討事項も多く、導入経験がない場合は特に、このようなお悩みをお持ちの方も多いのではないでしょうか。

導入に時間がかかる

画像検査システムによる外観検査を実現するには、適切な画像検査システムを選定する必要があるほか、様々な周辺機器を組み合わせる必要があります。

専門知識や導入経験のない方にとっては、システムや周辺機器のメーカーの選定は時間のかかる工程になるでしょう。

製造ラインとの連携の方法がわからない

生産性を向上させるには、画像検査を製造ラインと連携させるための装置も必要不可欠です。しかし、画像検査システムの販売業者に問い合わせても、装置・メカ部分までは専門外で対応できないケースがあります。

その場合、装置・メカ部分を別のメーカーに依頼する手間が発生します。このような背景もあり、画像検査と製造ラインとの連携がうまくいくか、不安に感じられる方も多いのではないでしょうか。

技術商社 INABAの画像検査ソリューション


技術商社の因幡電機産業株式会社が、お客様の外観検査自動化をトータルでサポートします。

お客様の検査対象に合わせ、様々なメーカーの製品を最適にコーディネートしてご提案します。INABAにお任せいただければ、複数メーカーとのやりとり不要で、スムーズに導入可能。専門知識がないお客様でも安心して、外観検査の自動化を実現できます。

機器単体から、最終的な装置までご提案可能

画像センサやレンズなどの機器単体の選定はもちろん、最終的な装置一式までご提案可能です。

画像検査と製造ラインの連携もスムーズ

INABAは、画像検査とメカ・装置の知識を併せ持つ技術商社です。画像検査、PLC / サーボ機構の知識を持つエンジニアの他、自動機・省人化装置やロボットを専門に取り扱うエンジニアが社内に常駐し、連携しています。



画像検査を製造ラインに適用する際、前後の工程と連携する必要がありますが、画像検査とメカ・装置の専門知識を併せ持つINABAなら、スムーズな導入が可能。画像検査技術を組み込んだカスタム装置も提供可能です。

幅広い知見を活かし、外観検査の自動化のみならず、製造ライン全体の最適化をトータルでサポートします。

テスティングルームもINABAで完備

画像検査をスムーズに導入できるよう、INABAではテスティングルームを完備しています。画像検査の検証テストを行いながら、検査精度を上げていきます。

画像検査機器の導入の流れ

相談

検査対象などについて、お客様のニーズをお伺いします

検証・報告

ワークをお預かりして検証テストを行い、結果をもとに機器を選定のうえお客様と打合せを行います

概算見積

概算見積をもとに、導入までの進め方を決定します

再検証

サンプルの母数を増やし、画像検査の精度を向上させていきます

装置化

装置化が必要な場合は、装置内容の打合せを行います

最終見積

最終見積もりを提出し、画像検査の機器・装置の導入を進めます

検査AI MENOUのご紹介

INABAで取り扱う画像検査システムの代表的なラインナップのひとつ、検査AI MENOUをご紹介します。

検査AI MENOU(株式会社MENOU)



MENOU(メノウ)は、画像検査のAI開発プラットフォームです。AIやプログラミングの専門知識は不要です。お客様自身で、複雑な検査ができるAIシステムを短期間で導入することができます。

画像管理、AI作成、ルールベース画像処理作成、AI実行設定、検査ライン運用保守までひとつのプラットフォームで実現します。

MENOUの特徴


・直感的な操作性がお客様にも好評です
・ノーコード・ノンプログラミングなのでAIの専門知識が不要
・AIの出力結果に検査条件を追加可能です

▶︎▶︎資料ダウンロード「画像検査のAI開発プラットフォーム MENOU 紹介資料

因幡電機産業株式会社について

社名

因幡電機産業株式会社 (INABA DENKI SANGYO CO., LTD.)

所在地

〒550-0012 大阪市西区立売堀4丁目11-14

設立年月

1949(昭和24)年5月

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