事前に登録したシナリオフローに沿って質問を進める機能

キーワードマッチによる検索機能

自由に記述された文章の言い回しの揺らぎをAIが吸収し、回答を推測する機能

シナリオにより質問分野を限定したうえで自然文入力で検索する機能

または逆に自然文検索した内容によって、対応するシナリオフローに沿って質問を開始する機能

検索された内容や選ばれた回答、役に立ったかどうかのアンケート回答などのログを取り、EXCEL出力する機能

同様の質問に対して、質問者に応じて回答の出し分けを行う機能

自動応答で回答できない内容について、有人チャットオペレータへ転送し、対応する機能

365日24時間での自動チャット対応により営業時間外の問い合わせ対応が可能です。お客様自身で解決できるようになるため、コールセンターへの入電数が減少します。サポートレベルを落とすわけではなく、チャットの手軽に問い合わせができるという特性から、電話とチャットボットを合わせた流入数は増加します。

ナレッジの検索性が上がるため、オペレータ負荷が減少します。回答ノウハウの属人化を防ぎ、ベテランと新人オペレータの差を小さくします。検索ログを保持するため、FAQの作成にも活用可能です。

店頭でのお客様対応を自動化できるため、省力化や採用コストの削減が可能です。

こちらのお客様はすでに他社の「ルールベース型(キーワードマッチ型)」のチャットボットを導入されていましたが、そちらでは約3,000件あったQAに対応が出来ず、教師データの作成工数も膨大となっていたため、「QuickQA」へリプレースをいただきました。

QuickQAは自社開発した自然言語処理AIが言葉の揺らぎを吸収するため、教師データの作成やQAデータの管理工数が大幅に削減され、回答精度も高いため、年間約1,000時間の削減効果が出ています。今後は人事・総務業務から回答範囲を広げ、社内外でさらなるチャットボットの展開を進めていただいています。

製品サポートチャットボット導入によるオペレータ負荷の軽減！ (家電メーカー様)

６０製品群、約１万件の製品をお持ちの家電メーカー様で製品のサポートチャットボットとして導入いただきました。年間１千点以上の新商品を発売されており、お客様によるQA管理の容易さや柔軟さをご評価いただき、選定をいただきました。導入の効果として、電話問い合わせ件数の３５％を削減しました。

また一方で、削減した件数以上にチャットからの問い合わせ件数は伸びており、電話・チャットの総流入数は１４０％となっているため、製品購入者様へのサポートレベルは向上しています。